주어진 모형에 대해 좋은 추정량이 될 가능성이 있는 구체적인 함수들을 어떤 원리에 따라 유도할 수 있다면 좋을 것.
이런 목적으로 가장 흔히 쓰이는 원리는 최대가능도(maximum likelyhood, ML) 원리이다.
가능도를 최대화하는 것은 모형의 분포를 경험분포와 일치하게 만드는 시도이다.
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