5.10 기계 학습 알고리즘 만들기

거의 모든 심층 학습 알고리즘은 비교적 간단한 '조리법'을 필요에 따라 구체적으로 적용한 사례에 해당한다. 

비교적 간단한 조리법이라느, 자료 집합의 명세와 비용함수, 최적화 절차, 그리고 모형을 결합한다는 것이다. 

한 학습 알고리즘의 각 구성요소를 다른 구성요소들과 거의 독립적으로 교체할 수 있다는 점을 이용하면 아주 다양한 알고리즘을 만들어 낼 수 있다.